Scale AI Inc., трирічний стартап, яким керує 22-річний, навчає машинам бачити. Для цього він щойно приєднався до списку єдинорогів у Силіконовій долині із новими інвестиціями у розмірі 100 мільйонів доларів, що ставить його оцінку вище бажаної марки в 1 мільярд доларів, а його технологія штучного інтелекту (AI) вже залучила великих клієнтів у галузі автономних транспортних засобів, за даними Bloomberg.
Waymo, General Motor Co. (GM), круїз компанії General Motor Co. та Uber Technologies Inc. (UBER) компанії Alphabet Inc. - все це купують те, що може запропонувати масштаб, оскільки добре, що автомобілі, що керують автотранспортом, - це машини, яким потрібно вміти бачити. Шкала виділяється тим, що вона створила набір програмних засобів, що значно скорочують час, необхідний для навчання машини для обробки та інтерпретації візуальних зображень. А менше часу означає менші витрати.
"Існує дійсно великий розрив між кількома гігантськими компаніями, які можуть дозволити собі пройти всю цю підготовку, і багатьма, які не можуть", - заявив співзасновник і головний виконавчий директор компанії Олександр Ван. Використовуючи технологію Scale, «завдання, які займали години, займають лише пару хвилин».
Що це означає для інвесторів
Щоб точно ідентифікувати та позначити об'єкт, комп’ютери повинні мати можливість зіставити зображення цього об’єкта з розпізнаваним малюнком. Це AI аспект машинного навчання. Але сама картина не просто падає з неба. Шаблон є результатом процесу, за допомогою якого людина спочатку повинна ідентифікувати та позначити даний об'єкт. Це, як правило, означає відстеження контуру об’єкта за допомогою курсору миші, причому не лише для однієї фотографії, а мільйонів, якщо не більше.
"Для приведення систем ІІ до рівня людського рівня потрібні мільярди або десятки мільярдів прикладів", - сказав Ванг, у якого армія з 30 000 підрядників, розпорошених по всьому світу, допомагаючи в процесі ідентифікації об'єктів та маркування. "Люди досить критичні до того, що ми робимо, тому що вони там, щоб переконатися, що всі дані, які ми надаємо, справді якісні", - сказав Ванг для TechCrunch.
Програмне забезпечення масштабу скорочує загальний час, який цей процес займає, скануючи зображення, ідентифікуючи та наносячи мітку на інтерпретований об'єкт, а потім спонукаючи людину перевірити, що об'єкт правильно позначений. Втручання потрібне лише в тому випадку, якщо програмне забезпечення неправильно ідентифікує об'єкт. У таких випадках, а не відтягування всього об'єкта, працівникові потрібно лише один раз натиснути на об'єкт, і складне програмне забезпечення створить контур.
Деякі з інвесторів Scale, в тому числі Фонд засновників Accel та Пітера Тіля, кажуть, що програмне забезпечення компанії є більш досконалим і здатне маркувати дані швидше та дешевше, ніж нинішні альтернативи. Фонд засновників очолив останній раунд фінансування серії C, який також включав інвестиції Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, засновників Instagram Кевіна Систрома та Майка Кригера, а також генерального директора Quora Адама д'Ангело.
"Взагалі, AI і машинне навчання просто росте настільки швидко, як поле, що доцільно збільшити цю суму, яка дозволить нам скористатися своїми амбіціями", - сказав Ванг про 100 мільйонів доларів, які його компанія зібрала, грунтуючись на оцінці, що відповідає тільки для єдинорогів. "Ми не хочемо займатися бізнесом, коли нам постійно потрібно збирати капітал, тому в ідеалі це останній збір коштів для нас".
Попереду
Незважаючи на те, що Scale залучає великих клієнтів в автономному водінні, ряд неавтомобільних компаній з Airbnb також зацікавлені в технології компанії. Ван розуміє широку застосованість програмного забезпечення AI від Scale. "Ми широко підключаємося до AI широко", - сказав він TechCrunch. "Наша мета - стати топором в золотому руслі ШІ".
