Що таке індекс Джині?
Індекс Джині або коефіцієнт Джині - це статистичний показник розподілу, розроблений італійським статистиком Коррадо Джині в 1912 році. Він часто використовується як вимірювач економічної нерівності, вимірювання розподілу доходів або, що рідше, розподілу багатства серед населення. Коефіцієнт коливається від 0 (або 0%) до 1 (або 100%), причому 0 представляє ідеальну рівність, а 1 - ідеальну нерівність. Значення понад 1 теоретично можливі через негативний дохід чи багатство.
Ключові вивезення
- Індекс Джині - це простий показник розподілу доходів у відсотках доходу населення. Більш високий індекс Джині вказує на більшу нерівність, оскільки люди з високим рівнем доходу отримують значно більші відсотки від загального доходу населення. Глобальна нерівність, виміряна індексом Джині, зросла протягом 19 і 20 століть, але в останні роки знизилася. Через дані та інші обмеження індекс Джині може завищити нерівність доходів і може затьмарити важливу інформацію про розподіл доходу.
Розуміння індексу Джині
Країна, в якій кожен житель має однаковий дохід, матиме коефіцієнт доходу Джині 0. Країна, в якій один резидент заробляв увесь дохід, а всі інші нічого не заробляли, матиме дохід Джині коефіцієнт 1.
Цей же аналіз може бути застосований до розподілу багатства ("коефіцієнт багатства Джині"), але оскільки багатство важче виміряти, ніж дохід, коефіцієнти Джині зазвичай відносяться до доходу і виглядають просто як "коефіцієнт Джині" або "Індекс Джині", без уточнюючи, що вони стосуються доходу. Коефіцієнти багатства Джині, як правило, значно вищі, ніж коефіцієнти доходу.
Коефіцієнт Джині є важливим інструментом для аналізу розподілу доходу чи багатства в межах країни чи регіону, але його не слід помиляти за абсолютне вимірювання доходу чи багатства. Країна з високим рівнем доходу та з низьким рівнем доходу може мати однаковий коефіцієнт Джині, якщо доходи розподіляються однаково в межах кожної країни: Туреччина та США в 2016 році мали коефіцієнти доходу Джині приблизно 0, 39-0, 40, згідно з даними ОЕСР, хоча ВВП Туреччини на особу становив менше половини американського (у доларовому вираженні 2010 року).
Графічне зображення індексу Джині
Індекс Джині часто представлений графічно через криву Лоренца, яка показує розподіл доходу (або багатства) шляхом побудови графіку відсотків населення за доходами по горизонтальній осі та сукупним доходом по вертикальній осі. Коефіцієнт Джині дорівнює площі нижче лінії ідеальної рівності (0, 5 за визначенням) мінус площі нижче кривої Лоренца, поділеній на площу нижче лінії ідеальної рівності. Іншими словами, це подвійна площа між кривою Лоренца та лінією досконалої рівності.
На графіку нижче 47-й перцентиль відповідає 10, 46% на Гаїті та 17, 42% в Болівії, це означає, що нижній 47% гаїтян займає 10, 46% від загального доходу їхньої нації, а нижній 47% болівійців припадає на 17, 42% їхнього. Пряма лінія являє собою гіпотетично рівноправне суспільство: нижчі 47% займають 47% національного доходу.
Для оцінки коефіцієнта доходу Джині для Гаїті в 2012 році ми знайшли б площу нижче його кривої Лоренца: близько 0, 2. Віднімаючи цю цифру від 0, 5 (площа під лінією рівності), отримуємо 0, 3, яку потім ділимо на 0, 5. Це дає приблизний Джині 0, 6 або 60%. ЦРУ дає фактичний Джині для Гаїті у 2012 році 60, 8% (див. Нижче). Цей показник представляє надзвичайно високу нерівність; Тільки Мікронезія, Центральноафриканська республіка, Південна Африка та Лесото є більш нерівними, повідомляє ЦРУ.
Інший спосіб мислення щодо коефіцієнта Джині - це міра відхилення від ідеальної рівності. Чим далі крива Лоренца відхиляється від ідеально рівної прямої (яка являє собою коефіцієнт Джіні 0), тим вище коефіцієнт Джині і тим менше рівне суспільство. У наведеному вище прикладі Гаїті більш нерівний, ніж Болівія.
Індекс Джині у всьому світі
Глобальний Джині
Крістоф Лакнер із Світового банку та Бранко Міланович з Міського університету Нью-Йорка оцінюють, що коефіцієнт Джині у світі в 2008 році становив 0, 705, що знизився від 0, 722 у 1988 році. Однак показники значно відрізняються. Економісти DELTA Франсуа Бургуньйон та Крістіан Морріссон оцінюють, що цей показник у 1980 та 1992 роках становив 0, 657. Робота Бургуньйона та Морріссона показує стійке зростання нерівності з 1820 року, коли глобальний коефіцієнт Джіні становив 0, 500. У Лакнера та Мілановича показано зниження нерівності на початку 21 століття, як це робить книга Бургуньйона у 2015 році:
Економічна експансія в Латинській Америці, Азії та Східній Європі значною мірою спричинила недавнє скорочення нерівності доходів. Хоча в останні десятиліття нерівність між країнами зменшується, проте нерівність у межах країн зросла.
Джині в межах країн
Нижче наведені коефіцієнти доходу Джині для кожної країни, для яких CIA World Factbook надає дані:
Деякі з найбідніших країн світу (Центральноафриканська республіка) мають одні з найвищих у світі коефіцієнтів Джіні (61, 3), тоді як у багатьох найбагатших (Данія) деякі найнижчі (28, 8). Однак взаємозв'язок між нерівністю доходів та ВВП на душу населення не є ідеальним негативним співвідношенням, і цей зв'язок з часом змінювався. Майкл Мотсос з Утрехтського університету та Джорі Батен з Університету Тюбінген показують, що з 1820 по 1929 роки нерівність незначно зросла - потім зменшилася - коли ВВП на душу населення збільшувався. З 1950 по 1970 роки нерівність, як правило, знижувалася, оскільки ВВП на душу населення піднімався вище певного порогу. З 1980 по 2000 роки нерівність зменшилась із збільшенням ВВП на душу населення, а потім різко зігнулася.
Недоліки
Коефіцієнт Джині, хоча і корисний для аналізу економічної нерівності, має деякі недоліки. Точність показника залежить від надійних даних про ВВП та доходи. Тіньова економіка та неформальна економічна діяльність є у всіх країнах. Неформальна економічна діяльність, як правило, становить більшу частину справжнього економічного виробництва в країнах, що розвиваються, і на нижньому кінці розподілу доходу всередині країн. В обох випадках це означає, що індекс Джині вимірюваних доходів завищить справжню нерівність доходів. Точні дані про статки ще важче отримати через популярність податкових притулків.
Інший недолік полягає в тому, що дуже різні розподіли доходів можуть призвести до однакових коефіцієнтів Джині. Оскільки Джіні намагається переганяти двовимірну область (проміжок між кривою Лоренца та лінією рівності) вниз до єдиного числа, це затьмарює інформацію про "форму" нерівності. У повсякденному розумінні це буде подібне до опису вмісту фотографії виключно по довжині вздовж одного краю або простому середньому значенню яскравості пікселів. Хоча використання кривої Лоренца як доповнення може надати більше інформації в цьому відношенні, вона також не демонструє демографічних варіацій серед підгруп у межах розподілу, таких як розподіл доходів за віком, расою або соціальними групами. З цього приводу розуміння демографії може бути важливим для розуміння того, що являє собою даний коефіцієнт Джіні. Наприклад, велике пенсійне населення підштовхує Джині вище.
