Що таке математична економіка?
Математична економіка - це модель економіки, яка використовує математичні принципи та методи для створення економічних теорій та дослідження економічних труднощів. Математика дозволяє економістам проводити кількісно вимірювані тести та створювати моделі для прогнозування майбутньої економічної активності.
Удосконалення обчислювальної потужності, методи великих даних та інші сучасні програми математики зіграли велику роль у тому, щоб кількісні методи стали стандартним елементом економіки. Ці елементи підкріплені науковими методами, що сприяють вивченню економіки.
Ключові вивезення
- Математична економіка - це форма економіки, яка спирається на кількісні методи опису економічних явищ. Хоча на дисципліну економіки сильно впливає упередженість дослідника, математика дозволяє економістам пояснити явище, що спостерігається, і дає основу для теоретичної інтерпретації. Економічна політика рідко виготовляються без математичного моделювання для оцінки їх впливу, і нові статті з економіки рідко публікуються без якоїсь математики в них.
Шлюб статистичних методів, математики та економічних принципів створив абсолютно нову галузь економіки під назвою економетрика. Математична економіка - це спеціалізація з галуззю економетрики.
Розуміння математичної економіки
Математична економіка спирається на статистичні спостереження, щоб довести, спростувати і передбачити економічну поведінку. Хоча на дисципліну економіки сильно впливає упередженість дослідника, математика дозволяє економістам пояснити спостережуване явище і забезпечує основу теоретичної інтерпретації. Був час, коли економіка в значній мірі спиралася на анекдотичні докази чи ситуативні пояснення, щоб спробувати осмислити економічне явище. У той час математична економіка була відхиленням у тому сенсі, що вона пропонує формули для кількісної оцінки змін в економіці. Це повернулося в економіку в цілому, і тепер більшість економічних теорій мають певний тип математичного доказування.
Економісти часто борються з конкуруючими моделями, здатними пояснити ту ж повторювану взаємозв'язок, яку називають емпіричною закономірністю, але мало моделей дають остаточні підказки щодо розміру асоціації між центральними економічними змінними. Від Майн-стріт до Уолл-стріт до Вашингтона, саме це найбільше важливо для політиків. Наприклад, встановлюючи монетарну політику, центральні банкіри хочуть знати ймовірний вплив змін офіційних процентних ставок на інфляцію та темпи зростання економіки. Саме у таких випадках економісти звертаються до економетрики та математичної економіки.
Вплив математичної економіки
Математична економіка відкрила двері для справжнього економічного моделювання. Мовою математики теоретичні економічні моделі перетворилися на корисні інструменти для повсякденної економічної політики. Завдання економетрії в цілому полягає в перетворенні якісних звітів (наприклад, "співвідношення між двома або більше змінними позитивні") в кількісні звіти (наприклад, "витрати споживання збільшуються на 95 центів за кожен приріст наявного доходу на один долар"). Математична економіка особливо корисна при вирішенні проблем оптимізації, коли, наприклад, розробник політики шукає найкращого виправлення з діапазону змін, щоб вплинути на конкретний результат.
Оскільки ми заливаємося все більшою кількістю інформації, говорити про змішання якісних та кількісних методів є суттєвим вдосконаленням традиційних економічних методів. Як сказано Stock & Watson: Introduction to Econometrics (2007), "економетричні методи застосовуються в багатьох галузях економіки, включаючи фінанси, економіку праці, макроекономіку, мікроекономіку та економічну політику". Рішення економічної політики рідко приймаються без математичного моделювання оцінюйте їх вплив, і нові документи з економіки рідко публікуються без якоїсь математики.
