Що таке множинний дискримінантний аналіз (MDA)?
Багаторазовий дискримінантний аналіз (MDA) - це методика статистики, яка використовується фінансовими планувальниками для оцінки потенційних інвестицій, коли необхідно враховувати ряд змінних. Ця методика зменшує відмінності між деякими змінними, щоб їх можна було класифікувати у безлічі широких груп, які потім можна порівняти з іншою змінною.
У фінансах ця методика використовується для стиснення дисперсії між цінними паперами під час перевірки кількох змінних.
Множинний дискримінантний аналіз пов'язаний з дискримінантним аналізом, який допомагає класифікувати набір даних шляхом встановлення правила або вибору значення, яке забезпечить найбільш значуще розділення.
Як використовується множинний дискримінантний аналіз
Аналітик, який розглядає кількість запасів, може використовувати багаторічний дискримінантний аналіз, щоб зосередитись на даних, які є найважливішими для рішення, яке розглядається. Це спрощує інші відмінності між запасами, не повністю звільняючи їх.
Ключові вивезення
- MDA використовується фінансовими планувальниками для оцінки потенційних інвестицій, коли необхідно враховувати ряд змінних. Ця методика використовується для стиснення дисперсії між цінними паперами під час перевірки кількох змінних. Аналітик, який розглядає кількість запасів, може використовувати багаторазовий дискримінантний аналіз, щоб зосередитись на точках даних, які є найбільш важливими для рішення, яке розглядається.
Наприклад, аналітик, який хоче вибрати цінні папери на основі значень, що вимірюють мінливість та історичну узгодженість, може використовувати багаторазовий дискримінантний аналіз для визначення інших змінних, таких як ціна.
Кілька дискримінантний аналіз також відомий, принаймні статистикам, як канонічний аналіз змінних або канонічний дискримінантний аналіз. Це вид дискримінаційного аналізу, який широко використовується дослідниками, що аналізують дані у багатьох сферах.
