Nvidia (NVDA) - не єдиний виробник мікросхем, який працює за штучним інтелектом, однак його майстерність у цій технології надає йому замок на зростаючому ринку.
Це стверджує аналітик Rosenblatt Securities Ганс Мозесманн, який після конференції з графічних технологій компанії минулого тижня заявив, що Nvidia забиває своїх конкурентів новими продуктами та прогресом в галузі технологій. "Те, що Nvidia зробила зі своїми повідомленнями минулого тижня (в GTC), було змусити всіх, включаючи Intel (INTC), а також стартапів, переглянути їх дорожню карту", - сказав Мозесманн в інтерв'ю Barron's. "Nvidia відновила рівень продуктивності". ( Див. Більше: Nvidia зупиняє випробування автомобілів на автомобілі після Uber Mishap.)
Хоча Nvidia давно відомий як виробник графічних мікросхем, який керує комп'ютерними системами геймерів, в останні роки він прагнув диверсифікувати свій бізнес. Один із таких напрямків, той, у якого Мозесман так захоплюється, - це сегмент центрів обробки даних, який все більше покладається на AI для збору та аналізу даних, що накопичують компанії. За даними Баррона, на бізнес-центр даних припадає 21% доходу Nvidia або 606 мільйонів доларів, що більше ніж удвічі порівняно з роком тому. І коли компанія додає в свій центр обробки даних новітні технології, завдяки AI завдяки чипі та програмному забезпеченню, Mosesmann вважає, що це змінює битву. (Див. Більше: AMD, NVIDIA під ризиком на новій мікросхемі криптовалюти.)
"Це класична Nvidia - вони доходять до меж того, що вони можуть зробити, з точки зору процесів і систем, що інтегрують пам'ять і розумні комутаційні технології та програмне забезпечення, і вони йдуть темпом, який робить неможливим на цьому етапі гри для кого-небудь змагайтеся », - сказав Мозесман Баррону. "Усі повинні запитати: Де мені потрібно займатися технологічними технологіями та продуктивністю, щоб бути конкурентоспроможною компанії Nvidia у 2019 році. І чи є у мене наступний продукт у 2020 році? Це досить жорстко ».
Аналітик зазначив, що багато новин Nvidia, що виходять з конференції розробників, не мають нічого спільного з чіпами, але все, що стосується платформи. Це ускладнить для багатьох стартапів AI напівпровідників не відставати. Він передбачає мільйони доларів раундів по збору коштів для стартапів або їхньої смерті.
Що стосується Intel, то Мозесман заявив, що його зусилля в цій галузі на сьогоднішній день не були надто успішними, вказуючи на придбання AI мікросхема запуску Nervana Systems, за яку вона заплатила 400 мільйонів доларів у 2016 році. "Перший чіп Nervana не спрацював" вони повинні були повернутися до дошки для малювання. Він повинен був вступити у виробництво ще один чи два чверті тому, і тоді вони сказали: "Ми вирішили просто використати мікросхем Nervana 1 для прототипування, а фактичний виробничий чіп буде другою версією", - сказав аналітик. «Люди не розбирають, що це насправді означає. Це означає, що не вийшло! У наступному році, якщо «Нервана 2» не відбудеться, вони повернуться назад і зроблять «Нервану 3.». Розенблат має рейтинг покупки на Nvidia та цінову ціну в $ 300, що означає, що акції можуть отримати більше 20 відсотків від останніх рівнів.
