ВИЗНАЧЕННЯ довільного факторного аналізу
Випадковий факторний аналіз - це метод статистичного аналізу, який використовується для визначення походження випадкових даних у зборі даних. Випадковий факторний аналіз використовується для розшифровки того, чи спричинені вихідні дані обумовлені базовим трендом або просто просто випадковими подіями, що відбуваються, та спробами пояснення очевидно випадкових даних. Він використовує кілька змінних для більш точної інтерпретації даних.
РОЗВ'ЯЗАННЯ ВНИЗУЧНОГО аналізу випадкових факторів
Випадковий факторний аналіз зазвичай використовується, щоб допомогти компаніям краще зосередити свої плани на потенційних або реальних проблемах. Якщо випадкові дані викликані базовим трендом або випадково повторюваною подією, цю тенденцію потрібно буде вирішити та усунути відповідно. Наприклад, розглянемо випадкову подію, таку як виверження вулкана. Продаж дихальних масок може злетіти, і якби хтось просто дивився на дані продажів протягом багаторічного періоду, це виглядало б як позашляховик, однак аналіз відносить ці дані до цієї випадкової події.
В аналізі варіації, популярній статистичній методиці та ряді інших методологій, існує два типи факторів: фіксовані ефекти та випадкові ефекти. Який тип підходить, залежить від контексту проблеми, питань, що цікавлять, та способу збирання даних.
Маючи фіксований коефіцієнт ефекту, дані збираються з усіх рівнів, що представляють інтерес.
Наприклад, метою експерименту є порівняння впливу трьох конкретних дози лікарського засобу на відповідь. "Дозування" - фактор; три конкретні дози в експерименті - рівні; про інші дози немає наміру нічого говорити.
Коефіцієнт випадкових ефектів потім включає коефіцієнт з багатьма можливими рівнями. Інтерес є на всіх можливих рівнях, але в дані включена лише випадкова вибірка рівнів.
Наприклад, великий виробник віджетів зацікавлений у вивченні впливу механізатора на якість кінцевого продукту. Дослідник вибирає випадкову вибірку операторів із великої кількості операторів у різних установах, які виробляють віджети. Коефіцієнт - "оператор". Аналіз не оцінить вплив кожного з операторів у вибірці, а натомість оцінить мінливість, віднесену до фактору "оператор".
