Що таке двостороння ANOVA?
Двосторонній тест ANOVA - це статистичний тест, який застосовується для визначення впливу двох номінальних змінних прогнозователя на змінну безперервного результату. ANOVA розшифровується як аналіз дисперсії та тести на відмінності у впливі незалежних змінних на залежну змінну.
Двостороння ANOVA перевіряє вплив двох незалежних змінних на залежну змінну. Двосторонній тест ANOVA аналізує вплив незалежних змінних на очікуваний результат разом з їх залежністю до самого результату. Вважається, що випадкові фактори не мають статистичного впливу на набір даних, тоді як систематичні фактори вважаються статистичними.
Використовуючи ANOVA, дослідник може визначити, чи залежить мінливість результатів від випадковості чи факторів в аналізі. ANOVA має багато застосувань у фінансах, економіці, науці, медицині та суспільствознавстві.
Основи двосторонньої ANOVA
Тест ANOVA - це перший крок у виявленні факторів, які впливають на певний результат. Після того, як тест ANOVA буде виконаний, тестер може бути в змозі провести подальший аналіз систематичних факторів, які статистично сприяють мінливості набору даних. Двосторонній тест ANOVA розкриває результати двох незалежних змінних залежної змінної. Результати тесту ANOVA можуть бути використані у F-тесті на значення загальної формули регресії.
Аналіз дисперсій корисний для тестування впливу змінних один на одного. Він схожий на багаторазові двопробні t-тести. Однак це призводить до меншої кількості помилок типу 1 і підходить для цілого ряду питань. ANOVA групує відмінності, порівнюючи засоби кожної групи та включає розповсюдження дисперсії на різноманітні джерела. Він використовується з предметами, тестовими групами, між групами та всередині груп.
Ключові вивезення
- Двостороння ANOVA - це розширення однобічної ANOVA (аналіз дисперсій), що розкриває результати двох незалежних змінних залежної змінної. Двосторонній тест ANOVA - це статистична методика, що аналізує вплив незалежних змінних щодо очікуваного результату, а також щодо їхнього відношення до самого результату. ANOVA має багато застосувань у галузі фінансів та економіки, науки, медицини та соціальних наук.
Різниця між ANOVA та двосторонньою ANOVA
Існує два типи дисперсійного аналізу: односторонній (або однонаправлений) та двосторонній (двонаправлений). Одностороння або двостороння означає кількість незалежних змінних у вашому тесті аналізу варіації. Одностороння ANOVA оцінює вплив єдиного фактора на змінну єдиної відповіді. Він визначає, чи всі зразки однакові. Односторонній ANOVA використовується для визначення, чи є якісь статистично значущі відмінності між засобами трьох або більше незалежних (неспоріднених) груп.
Двостороння ANOVA - це розширення однобічної ANOVA. При односторонній формі ви маєте одну незалежну змінну, яка впливає на залежну змінну. З двостороннім ANOVA є два незалежних. Наприклад, двостороння ANOVA дозволяє компанії порівнювати продуктивність праці на основі двох незалежних змінних, скажімо, зарплати та набору навичок. Він використовується для спостереження взаємодії двох факторів. Він перевіряє вплив двох факторів одночасно.
Тристороння ANOVA, також відома як трифакторна ANOVA, є статистичним засобом визначення впливу трьох факторів на результат.
