Експоненціальна середня швидкість пересування проти простого середнього переміщення: огляд
Експоненціальна середня ковзаюча середня величина (EMA) та Simple Moving Average (SMA) схожі тим, що кожен з них вимірює тенденції. Дві середні показники також схожі, оскільки інтерпретуються однаково і обидва зазвичай використовуються технічними трейдерами для вирівнювання коливань цін.
Однак між двома вимірюваннями є деякі відмінності. Основна відмінність EMA від SMA - це чутливість, яку кожна з них виявляє до змін даних, що використовуються при її обчисленні.
SMA обчислює середні цінові дані, тоді як EMA надає більше ваги поточним даним. Найновіші дані про ціну більше впливатимуть на ковзну середню, а старі дані про ціну мають менший вплив.
Більш конкретно, експоненціальна ковзаюча середня величина дає більш високу вагу останнім цінам, тоді як проста ковзна середня призначає рівне зважування всім значенням.
Експоненціальна ковзаюча середня
Оскільки EMA мають більш високу вагу за останніми даними, ніж для старих даних, вони більш реагують на останні зміни цін, ніж SMA, що робить результати EMA більш своєчасними та пояснює, чому EMA є кращим середнім серед багатьох торговців.
Як показано в наведеному нижче прикладі, торговці з короткостроковою перспективою можуть не турбуватися про те, який середній показник використовується, оскільки різниця між двома середніми, як правило, становить лише кілька центів. З іншого боку, торговці з довгостроковою перспективою повинні приділяти більше уваги середньому, яке вони використовують, оскільки значення можуть змінюватися на кілька доларів, що достатньо різниці в ціні, щоб в кінцевому підсумку виявити вплив на реалізовану віддачу, особливо коли ви торгуючи великою кількістю акцій.
Як і у всіх технічних показниках, не існує одного типу середнього, який торговець може використати для гарантування успіху.
Просте ковзаюче середнє
SMA - це найпоширеніший тип середнього показника, який застосовують технічні аналітики, і він обчислюється шляхом ділення суми набору цін на загальну кількість цін, знайдених у серії. Наприклад, семирічну ковзну середню можна обчислити, додавши наступні сім цін разом і розділивши результат на сім (результат також відомий як середнє середнє арифметичне).
Приклад
З огляду на наступні серії цін:
$ 10, $ 11, $ 12, 16, 17 $, 19, 20 $
Розрахунок SMA виглядатиме так:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-періодова SMA = 105 $ / 7 = 15
Ковзні середні значення є основними для багатьох стратегій технічного аналізу, але успішні торговці використовують комбінацію методів. Курс технічного аналізу Інвестопедії покаже вам, як визначити закономірності, сигнали та технічні показники, які керують поведінкою цін на акції з більш ніж п’ятьма годинами відео, вправ та інтерактивним вмістом на вимогу.
Ключові вивезення
- Експоненціальна ковзаюча середня величина дає більш високу вагу останнім цінам. Проста ковзаюча середня величина призначає рівну вагу для всіх значень. За всіма технічними показниками, жоден тип середнього показника не може використати для гарантії успіху.
