У статистиці відносна стандартна помилка (RSE) дорівнює стандартній похибці оцінки опитування, поділеній на оцінку опитування, а потім помноженій на 100. Число множимо на 100, тому воно може бути виражене у відсотках. RSE не обов'язково представляє будь-яку нову інформацію поза стандартною помилкою, але це може бути чудовим методом представлення статистичної достовірності.
Відносна стандартна помилка проти стандартної помилки
Стандартна помилка вимірює, наскільки оцінка обстеження, можливо, відхилиться від фактичної сукупності. Він виражається як число. Навпаки, відносна стандартна помилка (RSE) - це стандартна помилка, виражена у вигляді частки оцінки і зазвичай відображається у відсотках. Оцінки з коефіцієнтом корисних споживань 25% або більше піддаються великій помилці вибірки і повинні використовуватися з обережністю.
Опитування Оцінка та стандартна помилка
Опитування та стандартні помилки є важливою частиною теорії ймовірностей та статистики. Статистики використовують стандартні помилки для побудови інтервалів довіри з обстежених даних. Надійність цих оцінок також може бути оцінена через інтервал довіри. Інтервали довіри важливі для визначення достовірності емпіричних тестів та досліджень.
Довірчий інтервал - це тип оцінки інтервалу, обчислений зі статистики спостережуваних даних, який може містити справжнє значення невідомого параметра сукупності. Інтервали довіри представляють діапазон, у якому величина населення може лежати. Вони будуються за допомогою оцінки вартості сукупності та пов'язаної з нею стандартної похибки. Наприклад, існує приблизно 95% шанс (тобто 19 шансів на 20), що значення сукупності лежить у межах двох стандартних помилок оцінок, тому довірчий інтервал 95% дорівнює оцінці плюс або мінус дві стандартні помилки.
З точки зору неспеціаліста, стандартна помилка вибірки даних є вимірюванням ймовірної різниці між вибіркою та всією сукупністю. Наприклад, дослідження, в якому брали участь 10 000 дорослих, що курять сигарети, може призвести до дещо інших статистичних результатів, ніж якщо б було обстежено кожного можливого дорослого куріння сигарет.
Менші вибіркові помилки свідчать про більш надійні результати. Центральна гранична теорема в інфекційній статистиці дозволяє припустити, що великі вибірки мають тенденцію приблизно до нормального розподілу та низьких помилок вибірки.
Стандартне відхилення та стандартна помилка
Стандартне відхилення набору даних використовується для вираження концентрації результатів опитування. Менша різноманітність даних призводить до зниження стандартного відхилення. Більше різноманітність може призвести до більш високого стандартного відхилення.
Стандартну помилку іноді плутають із стандартним відхиленням. Стандартна помилка насправді відноситься до стандартного відхилення середнього значення. Стандартне відхилення відноситься до мінливості всередині будь-якого даного зразка, тоді як стандартна помилка - мінливість самого розподілу вибірки.
Відносна стандартна помилка
Стандартна помилка - це абсолютний показник між вибірковим опитуванням та загальною сукупністю. Відносна стандартна помилка показує, чи є стандартна помилка великою щодо результатів; великі відносні стандартні помилки дозволяють припустити, що результати не суттєві. Формула відносної стандартної помилки:
Сігналы абмеркавання Відносна стандартна помилка = Оцінка стандартної помилки × 100 десь: Стандартна помилка = стандартне відхилення середнього зразкаEstimate = середнє значення вибірки
