Що таке середня вигода?
Вінсоризована середня - це метод усереднення, який спочатку замінює найменші та найбільші величини найближчими до них спостереженнями. Це робиться для того, щоб обмежити вплив аномальних екстремальних значень або видатків на обчислення. Після заміни значень потім для обчислення середнього арифметичного формули використовується формула середнього арифметичного.
Формула для середнього значення є
Сігналы абмеркавання Середнє узагальнене значення = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn, де: n = кількість найбільших та найменших точок даних, які слід замінити спостереженням
Вигідні засоби виражаються двома способами. Середнє виграшене значення "k n " означає заміну найменшого та найбільшого спостереження 'k', де 'k' є цілим числом. Середнє значення виграшу "X%" передбачає заміну заданого відсотка значень з обох кінців даних.
Як обчислити середню величину
Середнє значення виграшу обчислюється шляхом заміни найменшої та найбільшої точок даних, а потім підсумовування всіх точок даних та ділення суми на загальну кількість точок даних.
Про що вам розповідає виграшене середнє?
Середня кількість виграшів менш чутлива до людей, що втрачають силу, оскільки може замінити їх на менш екстремальні значення. Тобто вона менш чутлива до обрисів проти середнього. Однак якщо у розподілу є жирові хвости, ефект від вилучення найвищих і найнижчих значень в розподілі матиме незначний вплив через велику кількість змінності показників розподілу.
Ключові вивезення
- Метод усереднення, який включає в себе заміну найменших і найбільших значень спостереженнями, найближчими до них. Менш чутливий до людей, що втрачають люди, тому що може замінити їх на менш екстремальні значення. Він на відміну від обрізаного середнього, що передбачає вилучення точок даних, хоча результат двох мають тенденцію бути поруч.
Приклад способу використання середнього значення
Можна обчислити середнє виграшене значення для наступного набору даних: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. У цьому прикладі ми припускаємо, що середнє виграшене значення знаходиться в першому порядку, замінюємо найменші та найбільші значення на їх найближчі спостереження.
Набір даних тепер виглядає наступним чином: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Якщо взяти середнє арифметичне нового набору, виходить середнє значення виграшу 7, 7, або (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) ділиться на 7.
Або розглянемо 20% середнього виграшу, який бере верхню 10% і нижню 10% і замінює їх наступним найближчим значенням. Ми виграємо наступний набір даних: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Два найменші та найбільші точки даних, або 10%, будуть замінені наступним найближчим значенням. Таким чином, новий набір даних: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Переможець середнє значення становить 33, 9, або загальна кількість даних (678), поділена на загальну кількість точок даних (20).
Різниця між середньою середньою величиною та середньою середньою величиною
Середня кількість виграшів включає модифікацію точок даних, тоді як середня обробка включає видалення точок даних. Загальним є те, що середня кількість виграшених і підстрижених означає бути поруч.
Обмеження використання середнього розміру
Одним з головних недоліків виграшених засобів є те, що вони вносять упередженість у набір даних. Зрозуміло, набір даних в ідеалі є менш упередженим після модифікації, ніж якби залишені залишки.
Дізнайтеся більше про середню виграшу
Для відповідного розуміння, про відмінності між ключовими середніми обчисленнями.
