Що таке анонімізація даних
Анонімізація даних спрямована на захист приватних або конфіденційних даних, видаляючи або шифруючи особисту інформацію з бази даних. Анонімізація даних проводиться з метою захисту приватної діяльності фізичної особи чи компанії, зберігаючи цілісність зібраних та спільних даних. Анонімізація даних також відома як "обтурація даних", "маскування даних" або "деіндентифікація даних".
Порушення анонімізації даних
Корпорації генерують, зберігають та обробляють величезну кількість конфіденційних даних у звичайному процесі своєї господарської діяльності. Прогрес в області технологій процвітав завдяки відповідній інформації, знайденій у даних, що були сформовані та передані у різних секторах та країнах. Фінансові інновації в галузі технологій (fintech) досягли безмежного прогресу в налаштуванні фінансових послуг на клієнтів, завдяки даним, що ділиться з таких галузей, як соціальні медіа та установи електронної комерції. Дані, що діляться між цифровими ЗМІ та електронними комерційними фірмами, допомогли обом секторам краще рекламувати продукти на своїх сайтах конкретному користувачеві чи споживачеві. Однак, щоб спільні дані були корисними без шкоди для ідентифікацій клієнтів, зібраних у базі даних, слід використовувати анонімізацію.
Анонімізація даних на практиці
Анонімізація даних здійснюється в більшості галузей, які займаються конфіденційною інформацією, такою як галузь охорони здоров'я, фінансові та цифрові засоби масової інформації, одночасно сприяючи цілісності обміну даними. Анонімізація даних знижує ризик ненавмисного оприлюднення при обміні даними між країнами, галузями та навіть відділами всередині однієї компанії. Наприклад, лікарня, що обмінюється конфіденційними даними про своїх пацієнтів у лабораторії з медичних досліджень або фармацевтичній компанії, зможе зробити це етично, якщо вона збереже своїх пацієнтів анонімними. Це можна зробити, видаливши імена, номери соціального захисту, дати народження та адреси своїх пацієнтів із спільного списку, залишивши важливі компоненти, необхідні для медичних досліджень, такі як вік, недуги, ріст, вага, стать, раса тощо.
Методи анонімізації даних
Анонімізація даних проводиться різними способами, включаючи видалення, шифрування, узагальнення та безліч інших. Компанія може або видалити особисту інформацію (PII) зі своїх зібраних даних, або зашифрувати цю інформацію сильною парольною фразою. Бізнес також може вирішити узагальнити інформацію, зібрану у своїй базі даних. Наприклад, таблиця містить точний валовий дохід, який отримують п'ять керівників підприємств роздрібної торгівлі. Припустимо, зафіксовані доходи становлять 520 000, 230 000 доларів, 109 000, 875 000 доларів і 124 000 доларів. Цю інформацію можна узагальнити за такими категоріями, як "<500 000 $" та "≥ 500 000 $". Хоча, дані затуманені, вони все одно будуть корисні користувачеві.
Обґрунтування анонімізації даних
Анонімізація даних полягає в тому, що класифікована інформація знешкоджується та маскується слід таким чином, що у випадку порушення цих даних отримані дані будуть марними для винуватців. Необхідність захисту даних повинна залишатись першочерговою у кожній організації, оскільки класифікована інформація, яка потрапляє в чужі руки, може бути неправильно використана, навмисно або ненавмисно. Відсутність чутливості під час поводження з конфіденційною інформацією про клієнтів може спричинити великі витрати для бізнесу через порушення регуляторними органами грубої недбалості. Законодавчі вимоги та вимоги дотримання вимог, таких як PCI DSS (Стандарт захисту даних платіжних карток) накладають значні штрафи фінансовим установам у разі порушення кредитної картки. Канадський закон PIPEDA регулює розкриття та використання персональної інформації корпораціями. Існують інші численні регуляторні органи, які створені для контролю за організацією використання або неправильного використання приватних даних.
Розшифровка анонімізованих даних можлива через процес, відомий як Деанонімізація (або "повторна ідентифікація"). Через те, що анонімізовані дані можуть бути розшифровані та розплутані, критики вважають, що анонімізація забезпечує помилкове відчуття безпеки.
