Технологічні компанії вивчають нові шляхи, щоб їх досвід в галузі штучного інтелекту (AI) можна було використовувати краще. Найбільша у світі компанія соціальних мереж, Facebook Inc. (FB), оголосила, що працює над дослідницьким проектом, пов’язаним із медичними зображеннями. Ініціатива проводиться спільно з командою лікарів кафедри радіології Школи медицини Нью-Йоркського університету.
В даний час сканування магнітно-резонансної томографії (МРТ) займає від 15 хвилин до години. МРТ - це тип сканування, який використовує сильні магнітні поля та радіохвилі для отримання детальних зображень всередині тіла і є популярним методом діагностики. Спільний проект має на меті зробити час сканування МРТ до 10 разів швидшим. Якщо він буде успішним, він стане зміною гри, особливо у випадках, коли для своєчасного лікування потрібна швидка діагностика та поворот. Крім того, коротший часовий цикл також звільнить апарат МРТ, який буде використовуватися набагато більше пацієнтів; В даний час у багатьох установах МРТ є списки очікування днів або тижнів.
Інженери Facebook, що належать до групи досліджень штучного інтелекту (FAIR), планують використовувати нейронні мережі для інноваційного проекту, який називається fastMRI. Нейронні мережі - це низка алгоритмів, які прагнуть виявити взаємозв'язки в наборі даних за допомогою процесу, який відображає роботу мозку людини. Дослідники використовуватимуть близько 3 мільйонів знімків МРТ головного мозку, печінки та колін, отриманих з 10 000 різних медичних випадків, доступних у Школі медицини Нью-Йорка Для забезпечення безпеки даних та необхідної анонімності всі дані про залучених пацієнтів видаляються з медичних зображень. Не використовуються дані з профілів соціальних мереж Facebook.
Спроби прискорити сканування МРТ
Команда спочатку вивчить, як виконується МРТ-сканування в поточному процесі, де різні сканування тіла поєднуються, щоб зробити відповідні зображення. Наступний етап включає оцінку того, чи може ШІ швидше давати подібні або кращі результати за допомогою розумніших сканів, які фіксують та обробляють менше даних. "Головне - навчити штучні нейронні мережі розпізнавати основну структуру зображень, щоб заповнити погляди, пропущені прискореному скануванні", - дослідники, що займаються проектом. Початкові результати виявили позитивні ознаки: ШІ виявився успішним у створенні відповідних сканів з меншої кількості даних.
Компанія Menlo Park, штат Каліфорнія, досягла значних зусиль у галузі ШІ та має досвід роботи з даними, а також з обробки зображень. Він використовував AI, щоб значною мірою стримувати розповсюдження незаконного контенту у своїй мережі, чого було б важко досягти з операторами та стандартними програмами.
Минулого року компанія закрила проект, який намагався навчити автоматизованих ботів вести переговори, хоча використовував AI для успішного надання перекладів на своїй платформі.
