Що таке упереджене зміщення?
Попереднє зміщення відбувається за допомогою використання інформації або даних у дослідженні чи моделюванні, які не були б відомі чи доступні протягом періоду, що аналізується. Зазвичай це призведе до неточних результатів дослідження чи моделювання. Попередня зміщення може використовуватися для того, щоб підготувати результати моделювання ближче до бажаного результату тесту.
Ключові вивезення
- Попередня упередженість полягає в тому, що всі необхідні знання для моделювання, яке виконується в майбутньому, були недоступні протягом періоду первинного тесту. Це перекручує результати, оскільки новий тест враховує знання, які були невідомими виконавцю оригінальний тест. Попередження вперед-перспективі часто обговорюється з результатами портфеля інвестора, але його можна застосувати до будь-якого бізнесу чи моделювання. Підтверджене моделювання з упередженим перекосом не покаже точного результату. Тому необхідне ретельне дослідження, щоб визначити, чи були наявні знання в той час.
Розуміння упереджених упереджень
Попередні упередження часто трапляються в сценаріях "може мати", коли інвестор чи інший професіонал озирається і розглядає, що зазвичай є упущеною можливістю. Те, чого ця людина не усвідомлює, - це те, що вони знають більше в період ретроспекції, ніж вони робили на момент прийняття рішення, і тому несправедливо вважати їхні (або інші) минулі результати роботи, особливо якщо ключова інформація відсутня.
Щоб уникнути упереджених упереджень, якщо інвестор повторно перевіряє виконання торгової стратегії, важливо, щоб вони використовували лише інформацію, яка була б доступною на момент торгівлі. Наприклад, якщо імітація торгівлі базується на інформації, яка не була доступна на момент торгівлі - наприклад, щоквартальне число прибутків, яке було випущено через три місяці - це зменшить точність справжньої діяльності торгової стратегії та потенційно змістить результати на користь бажаного результату.
Приклад реального світу з упередженими зміщеннями
Попередження зміщення - це одне з багатьох ухилів, які необхідно враховувати під час моделювання. Інші поширені ухили - це зміщення вибору вибірки, зміщення часового періоду та зміщення виживаних. Усі ці ухили мають потенціал змішувати результати моделювання ближче до бажаного результату моделювання, оскільки вхідні параметри моделювання можуть бути обрані таким чином, щоб сприяти бажаному результату.
Наприклад, якщо ракетна компанія намагається пройти перевірку, але неодноразово провалює попередні симуляції, можливо, знадобиться деякий час, щоб з'ясувати, чому вони не змогли пройти. За неодноразові збої звільняється головний інженер. Під час їх тестування вони виявляють, що деталь під час їх моделювання була замовлена у невірного виробника і була трохи важча за потрібну деталь. Інженер не знав про вимикач.
Однак проблема полягає в тому, що нова частина ще не була створена, тому ракетна компанія додає вагу нової частини в моделювання для того, щоб скласти іспит на безпеку. Компанія не буде переглядати інженера, хоча вони не винні, оскільки не мали всієї необхідної інформації.
