Що таке систематичний відбір проб?
Систематична вибірка - це тип методу вибіркової ймовірності, при якому члени вибірки з більшої сукупності вибираються відповідно до випадкової вихідної точки, але з фіксованим періодичним інтервалом. Цей інтервал, який називають інтервалом вибірки, обчислюється шляхом ділення розміру сукупності на потрібний розмір вибірки.
Незважаючи на те, що вибіркова популяція була відібрана заздалегідь, систематичний відбір проб все ще вважається випадковим, якщо періодичний інтервал визначається заздалегідь і початкова точка є випадковою.
Існує кілька методів вибірки сукупності для статистичного висновку; систематична вибірка - одна з форм випадкового відбору.
Систематичний відбір проб
Як працює систематичний відбір проб
Оскільки прості випадкові вибірки популяції можуть бути неефективними та трудомісткими, статистики звертаються до інших методів, таких як систематична вибірка. Вибір розміру вибірки за допомогою систематичного підходу можна зробити швидко. Після виявлення фіксованої початкової точки вибирається постійний інтервал для полегшення вибору учасника.
Систематична вибірка є кращою перед простою випадковою вибіркою, коли існує низький ризик маніпулювання даними. Якщо такий ризик високий, коли дослідник може маніпулювати довжиною інтервалу для отримання бажаних результатів, більш доцільною буде проста методика випадкового відбору проб.
Систематична вибірка користується популярністю у дослідників та аналітиків через її простоту. Як правило, дослідники припускають, що результати є репрезентативними для більшості нормальних груп населення, якщо випадкова характеристика непропорційно існує для кожного " n- го" зразка даних (що малоймовірно). Іншими словами, населення має виявляти природну ступінь випадковості вздовж обраної метрики. Якщо населення має тип стандартизованої структури, ризик випадкового вибору дуже поширених випадків є більш очевидним.
У рамках систематичного відбору проб, як і в інших методах вибірки, перед вибором учасників повинна бути обрана цільова сукупність. Популяція може бути визначена на основі будь-якої кількості бажаних характеристик, що відповідають цілі дослідження, що проводиться. Деякі критерії відбору можуть включати вік, стать, расу, місцезнаходження, рівень освіти та / або професію.
- Систематичний відбір проб - це тип методу відбору імовірностей, при якому члени вибірки з більшої сукупності вибираються відповідно до випадкової вихідної точки, але з фіксованим періодичним інтервалом (інтервал вибірки). Через свою простоту систематична вибірка користується популярністю у дослідників. Інші переваги цієї методології включають усунення явища кластеризованого відбору та низьку ймовірність зараження даних. До недоліків можна віднести непомірне або недостатнє представлення певних зразків та більший ризик маніпулювання даними.
Приклади систематичного відбору проб
Як гіпотетичний приклад систематичного відбору проб, припустимо, що в популяції 10 000 чоловік статистик відбирає кожну 100-ту людину для відбору проб. Інтервали відбору проб можуть також бути систематичними, наприклад, вибирати новий зразок для взяття кожні 12 годин.
Як інший приклад, якщо ви хочете вибрати випадкову групу з 1000 осіб з 50 000 населення за допомогою систематичного відбору проб, усіх потенційних учасників необхідно включити до списку, а вихідну точку буде обрано. Після формування списку кожна 50-та особа у списку (починаючи підрахунок на обраній початковій точці) буде обрана учасником, оскільки 50 000/1000 = 50.
Наприклад, якщо вибраною початковою точкою було 20, 70-а особа у списку буде обрана, а наступна - 120-та тощо. Як тільки кінець списку досягнуто, і якщо потрібні додаткові учасники, кількість циклів закінчується на початок списку, щоб закінчити кількість.
Систематичне відбір проб від кластерного відбору проб
Систематична вибірка та кластерна вибірка відрізняються тим, як вони витягують точки вибірки від сукупності, включеної до вибірки. Кластерна вибірка розбиває сукупність на кластери, тоді як систематична вибірка використовує фіксовані інтервали від більшої сукупності для створення вибірки.
Систематичний вибірковий вибір відбирає випадкову вихідну точку від сукупності, а потім вибірку беруть із регулярних фіксованих інтервалів сукупності залежно від її чисельності. Вибірка кластерів ділить сукупність на кластери, а потім бере просту випадкову вибірку з кожного кластеру.
Кластерний відбір проб вважається менш точним, ніж інші методи відбору проб. Однак це може заощадити витрати на отримання вибірки. Кластерне відбір проб - це двоетапна процедура відбору проб. Він може бути використаний при складенні списку всього населення важко. Наприклад, важко побудувати всю сукупність покупців продуктового магазину для співбесіди.
Однак людина може створити випадкову підмножину магазинів, що є першим кроком у процесі. Другий крок - опитування випадкової вибірки покупців цих магазинів. Це простий ручний процес, який може заощадити час і гроші.
Обмеження систематичного відбору проб
Один ризик, який повинні враховувати статистики при проведенні систематичного відбору проб, полягає в тому, як організується список, що використовується з інтервалом вибірки. Якщо сукупність, внесена до списку, організована за циклічним малюнком, який відповідає інтервалу вибірки, обраний зразок може бути упередженим.
Наприклад, відділ кадрів компанії хоче вибрати вибірку працівників і запитати, як вони ставляться до політики компанії. Співробітники згруповані в групи з 20 осіб, кожну команду очолює менеджер. Якщо список, який використовується для вибору розміру вибірки, організований із командами, згрупованими разом, статистик ризикує вибрати лише менеджерів (або взагалі відсутні менеджери) залежно від інтервалу вибірки.
