Технічно репрезентативна вибірка вимагає лише будь-якого відсотка статистичної сукупності, щоб якомога ближче повторити якість чи характеристику, що вивчається чи аналізується. Наприклад, у 1000 чоловік, що складається з 600 чоловіків та 400 жінок, що використовуються в аналізі тенденцій купівлі за статтю, репрезентативний зразок може складатися з лише п’яти членів, трьох чоловіків і двох жінок, або 0, 5 відсотка населення. Однак, хоча цей зразок є номінально репрезентативним для більшої сукупності, він, ймовірно, може призвести до високого ступеня помилки вибірки або упередженості при здійсненні висновків щодо більшої сукупності, оскільки вона така невелика.
Зміщення вибірки є неминучим наслідком використання зразків для аналізу більшої групи. Отримання даних з них - це процес, обмежений і неповний за своєю суттю. Але оскільки це так часто потрібно, враховуючи обмеженість доступності ресурсів, економічні аналітики використовують методи, які дозволяють зменшити зміщення вибірки до статистично незначних рівнів. Хоча репрезентативний відбір проб є одним із найефективніших методів, що застосовуються для зменшення упередженості, його часто недостатньо зробити.
Одна стратегія, що використовується в поєднанні з репрезентативним вибіркою, полягає в тому, щоб вибірка була достатньо великою для оптимального зменшення помилок. І хоча, загалом, чим більша підгрупа, тим більше шансів зменшити помилку, але в певний момент зменшення стає настільки мінімальним, що не виправдовує додаткових витрат, необхідних для збільшення вибірки.
Так само, як використання технічно репрезентативного, але крихітного зразка недостатньо для зменшення упередженості вибірки самостійно, просто вибір великої групи без врахування представлення може призвести до ще більш недосконалих результатів, ніж використання малого репрезентативного зразка. Повертаючись до вищевказаного прикладу, група з 600 чоловіків статистично марна сама по собі при аналізі гендерних відмінностей у тенденціях купівлі.
