Аналіз чутливості - це метод аналізу, який використовується для виявлення того, наскільки різниці вхідних значень для даної змінної впливатимуть на результати математичної моделі. Аналіз чутливості може бути застосований у кількох різних дисциплінах, включаючи аналіз бізнесу, інвестиції, екологічні дослідження, інженерію, фізику та хімію.
Аналіз чутливості
Аналіз чутливості пов'язаний з невизначеністю, властивою математичним моделям, де значення для вхідних даних, використовуваних у моделі, можуть змінюватися. Це супутні аналітичний інструмент для аналізу невизначеності, і обидва вони часто використовуються разом. Усі складені моделі або дослідження, які виконуються для висновків чи висновків для рішень щодо політики, ґрунтуються на припущеннях щодо обґрунтованості вхідних даних, використаних у розрахунках. Наприклад, при оцінці власного капіталу коефіцієнт рентабельності активів передбачає, що можна визначити достовірний, точний розрахунок активів компанії, і що розумно аналізувати прибуток або прибуток стосовно активів як засобу оцінки компанія для інвестиційних цілей.
Висновки, зроблені з досліджень або математичних розрахунків, можуть бути істотно змінені залежно від таких речей, як визначення певної змінної або параметрів, обраних для дослідження. Коли результати дослідження або обчислення не змінюються суттєво через зміни основних припущень, вони вважаються надійними. Якщо варіації основних входів або припущень істотно змінюють результати, аналіз чутливості може бути використаний для визначення того, як зміни вхідних даних, визначень або моделювання можуть підвищити точність або надійність будь-яких результатів.
Прибуток на інвестиції
У бізнес-контексті аналіз чутливості можна використовувати для вдосконалення рішень на основі певних розрахунків або моделювання. Компанія може використовувати аналіз чутливості для визначення найкращих даних, які слід зібрати для подальших аналізів, щоб оцінити основні припущення щодо інвестицій та рентабельності інвестицій (ROI) або оптимізувати розподіл активів та ресурсів. Один простий приклад аналізу чутливості, який використовується в бізнесі, - це аналіз ефекту від включення певної інформації в рекламу компанії, порівняння результатів продажів з оголошеннями, які відрізняються лише тим, включають вони чи ні конкретну інформацію.
Комп'ютерні моделі зазвичай використовуються при прогнозуванні погодних умов, навколишнього середовища та зміни клімату. Аналіз чутливості може бути використаний для вдосконалення таких моделей, аналізуючи, як різні систематичні методи вибірки, входи та параметри моделі впливають на точність результатів або висновків, отриманих з комп'ютерних моделей.
Дисципліни фізики та хімії часто використовують аналіз чутливості для оцінки результатів та висновків. Аналіз чутливості виявився особливо корисним при оцінці та коригуванні кінетичних моделей, які передбачають використання декількох диференціальних рівнянь. Важливість різних вхідних даних та вплив дисперсії вхідних даних на результати моделі можна проаналізувати.
Вдосконалення комп'ютерних моделей
Стандартною практикою в техніці є використання комп'ютерних моделей для тестування конструкцій конструкцій перед їх побудовою. Аналіз чутливості допомагає інженерам створити більш надійні, надійні конструкції, оцінюючи точки невизначеності або великі коливання можливих входів та їх відповідний вплив на життєздатність моделі. Вдосконалення комп'ютерних моделей може суттєво вплинути на точність оцінок таких речей, як здатність до перенапруги або ризики тунелювання.
