Ковзні середні показники є поширеними в технічному аналізі фондового ринку, оскільки вони здатні згладити дані про ціни, сформувати тенденції та створити наочну допомогу, що легко інтерпретується. Розроблений як статистичний інструмент для використання спільно з наборами даних, що охоплюють певний проміжок часу, ковзні середні показники добре зарекомендували себе для графіків цін та інших показників.
Прості ковзні середні значення (SMA) обчислюються сумою точок даних у часовому інтервалі, поділеній на кількість часових періодів. Наприклад, стандартна 10-денна ковзаюча середня вартість на графіку цін на свічники приймає значення кожної ціни закриття, додає їх разом, а потім ділить отриману цифру на 10. Довжина інтервалу та вибрані точки даних залишаються за індивідуальною трейдер, що робить рухомі середні дуже податливими.
Експоненціальна ковзаюча середня величина (EMA) використовує ті самі принципи, що і SMA, за винятком того, що вона застосовує більшу вагу до останніх цінових барів. Підкреслюючи нещодавні дії, EMA знижують відставання у часових даних та уникають перекручень інформації, яка може більше не бути актуальною.
Іноді ковзаючі середні можуть допомогти визначити сфери підтримки та опору. У цих умовах використовуйте прості, а не експоненціальні або зважені середні середні.
Простота застосування ковзаючої середньої програми та інтерпретації дає змогу одночасно побудувати декілька різних ліній ковзної середньої величини, перевага багатьох інших технічних показників. Взаємозв'язок між коротшими та довшими рухомими середніми трендовими лініями є предметом багатьох досліджень, і торговці розглядають кросовери на можливості придбати, продати чи скоротити. Як і будь-який сигнал ковзної середньої, кросовер слід підтвердити іншим показником. (Для подальшого читання див. "Переміщення середніх стратегій".)
