Що таке скориговане середнє значення в статистиці?
Скоригована середня величина виникає, коли статистичні середні показники повинні бути виправлені для компенсації дисбалансів даних та великих розбіжностей. Застарілі люди, що знаходяться в наборах даних, часто будуть видалені, оскільки вони мають великий вплив на розрахункові засоби невеликих груп населення. Відкориговане середнє значення можна визначити, видаливши ці фігури.
Ключові вивезення
- Коригувана середня величина використовується для корекції статистичних середніх показників з явними дисбалансами. Він обчислюється шляхом вилучення залишків із набору даних. Коригувані засоби обчислюються за допомогою множинних рівнянь регресії. Це бажаний метод для більшості фахівців, які сильно покладаються на статистику та їх точність. Коріаріати - це змінні, які дослідник не може контролювати, але вони все одно впливають на результати.
Як коригується середнє значення
Коригувані засоби також називаються "засобами найменших квадратів" і обчислюються за допомогою рівняння множинної регресії. Множинні регресійні рівняння є кращим методом багатьох дослідників та більшості фахівців з персоналу для досягнення точних результатів та інформації у своїх дослідженнях. Цей метод забезпечить більш точний результат та більш достовірні дані після завершення дослідження, і на нього багато років покладаються наукові, фінансові та різні інші дослідницькі групи.
Наприклад, вивчаючи як чоловіків, так і жінок, які беруть участь у певній поведінці чи діяльності, може знадобитися коригування даних для врахування впливу статі на результати. Без використання скоригованих засобів результати, які спочатку можуть здатися причетними до участі в певній діяльності чи поведінці, можуть бути перекошені під впливом статі учасників.
У цьому прикладі чоловіки та жінки вважатимуться коваріатами, типом змінної, яку дослідник не може контролювати, але яка впливає на результати експерименту. Використання скоригованих засобів компенсує коваріати, щоб побачити, який був би ефект від діяльності чи поведінки, якби не було різниць між статями.
Порівнюючи оригінальні та скориговані засоби будь-якого дослідження, можна дати точніше уявлення про те, наскільки окремі фактори ввійдуть у дослідження в цілому.
Приклад коригуваного середнього значення
Розглянемо фінансові ринки, які можуть скорегувати середнє середнє значення для зміни режиму, що є терміном заміни одного урядового режиму іншим. Теоретично новий уряд, швидше за все, запровадить нову політику та інші зміни, роблячи порівняння двох різних урядових стилів безглуздим. Для отримання точних результатів дані потрібно буде оновити або відповідно скоригувати.
Інший приклад, коли коригуване середнє значення було б необхідним для точності, походить з часів Великої рецесії. У 2009 році, щоб полегшити контроль за капіталом банків, ФАСБ призупинив правило націнки на ринок. Тим самим миттєво покращуючи баланси великих банків. Якби аналітик переглядав тенденції зміни балансу в 2010 році за останні десять років, середнє значення було б проблематичним та неточним.
Після припинення використання методів ринкового обліку баланси банків були істотно кращими (на папері), ніж були до зміни правила бухгалтерського обліку. Таким чином, для того, щоб хтось просто переглянув середню десятирічку в 2010 році, результати були б досить перекошеними, не коригуючи середнє значення для зміни бухгалтерського обліку.
Використання скоригованих засобів у аналогічно незбалансованих прикладах та інших ситуаціях може сильно змінити результат та результати, не вимагаючи від дослідника починати дослідження заново. Існує безліч інших альтернативних методів, які можуть бути використані в дослідницькому дослідженні для досягнення подібних результатів, але більшість з них будуть значно складнішими та трудомісткими.
