Що таке тест Бонферроні?
Тест Бонферроні - це тест багаторазового порівняння, який використовується в статистичному аналізі. Під час виконання ряду тестів гіпотез з декількома порівняннями з часом може виникнути результат, який показує статистичну значимість залежної змінної, навіть якщо її немає.
Якщо певний тест дає правильні результати в 99% часу, проведення 100 тестів може призвести до помилкового результату десь у суміші. Тест Бонферроні намагається запобігти неправильному виявленню даних статистично значущими шляхом внесення коректив під час тестування порівняння.
Тест Bonferroni, також відомий як "корекція Bonferroni" або "коригування Bonferroni", припускає, що значення "p" для кожного тесту має бути рівним альфа, поділеному на кількість тестів.
Ключові вивезення
- Тест Бонферроні - це тест багаторазового порівняння, який використовується в статистичному аналізі. Під час тестування гіпотез при декількох порівняннях можуть виникати помилки або помилкові позитиви. Бонферроні розробив тест або коригування, щоб запобігти неправильному виявленню даних статистично значущими.
Розуміння тесту Бонферроні
Тест Бонферроні названий італійським математиком, який його розробив, Карло Еміліо Бонферроні (1892-1960). Інші типи множинних порівняльних тестів включають тест Шеффе і тест методу Тукі-Крамера. Критика тесту Бонферроні полягає в тому, що він занадто консервативний і може не вдатися до значних висновків.
У статистиці нульовою гіпотезою є, по суті, переконання, що статистична різниця між двома наборами даних не порівнюється. Тестування гіпотези включає тестування статистичного зразка для підтвердження або відхилення нульової гіпотези. Тест проводиться шляхом взяття випадкової вибірки популяції чи групи. Незважаючи на те, що нульова гіпотеза апробована, альтернативна гіпотеза також перевіряється, завдяки чому обидва результати взаємовиключні.
Однак при будь-якому тестуванні нульової гіпотези є очікування, що може виникнути хибнопозитивний результат. Ця помилка називається помилкою типу 1, і як результат, тест призначається тесту. Іншими словами, певний відсоток результатів, ймовірно, призведе до помилки.
Наприклад, частота помилок 5% може бути призначена тесту, тобто 5% часу буде хибним позитивом. 5% -ва помилка називається альфа-рівнем. Однак, коли проводиться багато порівнянь у тесті, коефіцієнт помилок для кожного порівняння може впливати на результати, створюючи кілька помилкових позитивних результатів.
Бонферроні розробив метод виправлення підвищених показників помилок при тестуванні гіпотез, які мали кілька порівнянь. Коригування Бонферроні обчислюється, беручи кількість тестів і діливши його на альфа-значення. Використовуючи 5% коефіцієнта помилок у нашому прикладі, два тести дають коефіцієнт помилки 0, 025 або (0, 05 / 2), тоді як чотири тести матимуть коефіцієнт помилок 0, 0125 або (0, 05 / 4).
