Що таке Goodness-Of-Fit?
Тест на придатність - це тест на статистичну гіпотезу, щоб визначити, наскільки вдалі дані вибірки відповідають розподілу з популяції з нормальним розподілом. Інакше кажучи, цей тест показує, чи ваші вибіркові дані представляють дані, які ви очікували б знайти у фактичній сукупності, чи вони якимось чином перекошені. Придатність придатності встановлює невідповідність між спостережуваними значеннями та тими, які можна було б очікувати від моделі у звичайному випадку розподілу.
Існує кілька методів визначення корисності. Деякі з найпопулярніших методів, що застосовуються в статистиці, включають хі-квадрат, тест Колмогорова-Смірнова, тест Андерсона-Дарлінга і тест Шипіро-Вілка.
Ключові вивезення
- Тести на придатність - це статистичні випробування, спрямовані на те, щоб визначити, чи відповідає набір спостережуваних значень тим, які очікуються відповідно до застосовуваної моделі. Існує кілька типів тестів на придатність, але найпоширенішим є тест на квадрат чі. тести можуть показати вам, чи відповідають ваші вибіркові дані очікуваному набору даних із популяції з нормальним розподілом.
Розуміння Good-Of-Fit
Тести на корисність часто використовуються при прийнятті бізнес-рішень. Для того, щоб обчислити чи-квадратну корисність придатності, необхідно спочатку викласти нульову гіпотезу та альтернативну гіпотезу, вибрати рівень значущості (наприклад, α = 0, 5) та визначити критичне значення.
Найпоширеніший тест на придатність - це чи-квадратний тест, який зазвичай використовується для дискретних розподілів. Тест-ква-квадрат використовується виключно для даних, розміщених у класи (бункери), і він вимагає достатнього розміру вибірки для отримання точних результатів.
Тести на придатність придатності зазвичай використовуються для перевірки нормальності залишків або для визначення того, чи збирають два зразки з однакових розподілів.
Приклад тесту на придатність
Наприклад, невеликий тренажерний зал громадськості може працювати при припущенні, що він має найвищу відвідуваність у понеділок, вівторок та суботу, середній показник відвідуваності по середах та четвергах, а найменший відвідуваність у п’ятницю та неділю. Виходячи з цих припущень, в тренажерному залі кожен день працює певна кількість співробітників, щоб перевіряти членів, прибирати приміщення, пропонувати тренувальні послуги та проводити заняття.
Однак тренажерний зал не працює в фінансовому плані і власник хоче знати, чи правильні ці припущення щодо відвідування та штатний розпис. Власник вирішує рахувати кількість відвідувачів спортзалу щодня протягом шести тижнів. Потім він може порівняти передбачувану відвідуваність тренажерного залу з відвідуваним спостереженням, використовуючи, наприклад, тест на корисність чи-квадрат. За допомогою нових даних він може визначити, як найкраще керувати тренажерним залом та підвищити прибутковість.
