Що таке попередня ймовірність?
Попередня ймовірність, згідно з байєсівським статистичним висновком, - це ймовірність події до збору нових даних. Це найкраща раціональна оцінка ймовірності результату на основі поточних знань перед проведенням експерименту.
Попередня ймовірність пояснюється
Попередня ймовірність події буде переглянута, коли з’являться нові дані чи інформація, щоб створити більш точну оцінку потенційного результату. Ця переглянута ймовірність стає задньою ймовірністю і обчислюється за допомогою теореми Байєса. У статистичному відношенні задня ймовірність - це ймовірність події А, що відбулася, враховуючи, що відбулася подія В.
Наприклад, три десятини землі мають позначки A, B і C. На одному акрі є запаси нафти під її поверхнею, тоді як на двох інших немає. Попередня ймовірність виявлення олії на акрі С становить третину, або 0, 333. Але якщо випробування на буріння проводиться на акрі В, а результати показують, що в місці розташування нафти немає, то задня ймовірність виявлення нафти на гектарах А і С стає 0, 5, оскільки кожен гектар має один із двох шансів.
Теорема Байє - це дуже поширена і фундаментальна теорема, що використовується при видобутку даних та машинному навчанні.
Сігналы абмеркавання P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A), де: P (A) = попередня ймовірність виникнення A (A∣B) = умовна ймовірність A, враховуючи, що B виникаєP (B∣A) = умовна ймовірність B, враховуючи, що A має місце
Якщо нас цікавить ймовірність події, про яку ми маємо попередні спостереження; ми називаємо це попередньою ймовірністю. Ми вважатимемо цю подію А та її ймовірністю P (A). Якщо є друга подія, яка впливає на P (A), яку ми будемо називати подією B, то ми хочемо знати, яка ймовірність A задана B. У ймовірнісних позначеннях це P (A | B) і називається задньою ймовірністю або переглянутою ймовірністю. Це тому, що це сталося після первинної події, звідси посада в задній частині. Ось так теорема Байє однозначно дозволяє нам оновлювати свої попередні переконання новою інформацією.
