Проста випадкова вибірка використовується дослідниками для статистичного вимірювання підмножини осіб, вибраних із більшої групи чи популяції, щоб наблизити відповідь до всієї групи. Цей метод дослідження має як переваги, так і недоліки.
Простий випадковий зразок: огляд
На відміну від інших методів опитування, простий вибірковий вибірки є неупередженим підходом до отримання відповідей з великої групи. Хоча існують чіткі переваги використання простої випадкової вибірки в дослідженні, вона має властиві недоліки. Ці недоліки включають час, необхідний для збору повного списку конкретної сукупності, капітал, необхідний для пошуку та зв’язку з цим списком, та упередження, які можуть виникнути, коли вибіркова множина недостатньо велика, щоб адекватно представити повну сукупність.
Переваги простого випадкового зразка
Випадкова вибірка пропонує дві основні переваги.
Відсутність упередженості
Оскільки особи, які складають підмножину більшої групи, обираються випадковим чином, кожен індивід у великій сукупності населення має однакову ймовірність бути обраним. Це створює, в більшості випадків, збалансовану підмножину, яка несе найбільший потенціал для представлення більшої групи в цілому.
Простота
Як випливає з назви, виготовлення простої випадкової вибірки набагато менш складна, ніж інші методи, такі як стратифікований випадковий вибірковий вибір. Як було сказано, особи в підмножині вибираються випадковим чином і додаткових кроків немає.
Щоб уникнути упередженості, дослідники повинні отримати відповіді від адекватної кількості респондентів, що може бути неможливим через обмеження часу та бюджету.
Недоліки простої випадкової вибірки
До недоліків цього методу дослідження належать:
Складність доступу до списків повного населення
У простому випадковому вибірці точний статистичний показник великої популяції можна отримати лише тоді, коли буде доступний повний перелік усієї сукупності, яка буде вивчатися. У деяких випадках відомості про сукупність студентів в університеті або про групу працівників конкретної компанії доступні через організацію, яка з'єднує кожне населення.
Ключові вивезення
- Проста випадкова вибірка - один із методів, які дослідники використовують для вибору вибірки з більшої сукупності. До переваг Майора належать її простота та відсутність упередженості. Серед недоліків - труднощі отримати доступ до списку більшої сукупності, часу, витрат та що упередження все ще може мати місце за певних обставин.
Однак отримання доступу до всього списку може представляти проблеми. Деякі університети чи коледжі не бажають надати повний список студентів чи викладачів для досліджень. Аналогічно, певні компанії можуть не бажати або мати можливість передавати інформацію про групи працівників через політику конфіденційності.
Витрата часу
Якщо повний список більшої сукупності відсутній, люди, які намагаються провести простий вибірковий вибірки, повинні зібрати інформацію з інших джерел. Якщо загальнодоступні, менші списки підмножин можуть бути використані для відтворення повного списку більшої сукупності, але ця стратегія потребує часу для її завершення. Організації, які зберігають дані про студентів, службовців та окремих споживачів, часто нав'язують тривалі процеси пошуку, які можуть зупинити здатність дослідника отримувати найточнішу інформацію про всю сукупність населення.
Витрати
Окрім часу, необхідного для збору інформації з різних джерел, процес може коштувати компанії або окремому особі значну кількість капіталу. Отримання повного списку сукупності або менших списків підмножини від стороннього постачальника даних може вимагати оплати щоразу, коли дані надаються. Якщо вибірка не є достатньо великою, щоб представити погляди всієї сукупності під час першого раунду простої випадкової вибірки, придбання додаткових списків або баз даних, щоб уникнути помилки вибірки, може бути непосильним.
Зміщення вибіркової вибірки
Хоча простий випадковий вибірковий аналіз є об'єктивним підходом до опитування, можливе зміщення вибору вибірки. Коли набір вибірки більшої сукупності недостатньо інклюзивний, представлення повної сукупності перекошене і вимагає додаткових методів відбору проб.
