Що таке стандартна помилка?
Стандартна помилка (SE) статистики - це приблизне стандартне відхилення сукупності статистичної вибірки. Стандартна помилка - це статистичний термін, який вимірює точність, з якою розподіл вибірки представляє сукупність, використовуючи стандартне відхилення. У статистиці середня вибірка відхиляється від фактичної середньої сукупності - це відхилення є стандартною похибкою середнього.
Стандартна помилка
Ключові вивезення
- Стандартна помилка - це приблизне стандартне відхилення сукупності статистичної вибірки. Стандартна помилка може включати коливання між обчисленою середньою сукупністю та тією, яка вважається відомою або прийнятою як точна. Більше точок даних, що беруть участь у розрахунках маємо на увазі, чим меншою є стандартна помилка.
Розуміння стандартної помилки
Термін "стандартна помилка" використовується для позначення стандартного відхилення різних статистичних даних вибірки, таких як середнє значення або медіана. Наприклад, "стандартна помилка середнього значення" відноситься до стандартного відхилення розподілу вибіркових засобів, узятих із сукупності. Чим менша стандартна помилка, тим репрезентативнішою буде вибірка для всієї сукупності.
Зв'язок між стандартною помилкою та стандартним відхиленням такий, що для заданого розміру вибірки стандартна помилка дорівнює стандартному відхиленню, поділеному на квадратний корінь розміру вибірки. Стандартна помилка також обернено пропорційна розміру вибірки; чим більший розмір вибірки, тим менша стандартна помилка, оскільки статистика наближається до фактичного значення.
Стандартна помилка вважається частиною описової статистики. Він представляє стандартне відхилення середнього значення в наборі даних. Це служить мірою зміни для випадкових величин, забезпечуючи вимір для спред. Чим менше спред, тим точніший набір даних.
Стандартна похибка і стандартне відхилення - це міри змінності, тоді як центральні заходи тенденції включають середню, медіану тощо.
Вимоги до стандартної помилки
При вибірці населення середнє значення або середнє значення, як правило, розраховується. Стандартна помилка може включати коливання між обчисленою середньою сукупністю та тією, яка вважається відомою або прийнятою як точну. Це допомагає компенсувати будь-які випадкові неточності, пов’язані зі збиранням вибірки.
У випадках, коли зібрано кілька зразків, середнє значення для кожного зразка може дещо відрізнятися від інших, створюючи розкид серед змінних. Цей розкид найчастіше вимірюється як стандартна помилка, що враховує різницю між засобами в наборах даних.
Чим більше точок даних, що беруть участь у обчисленні середньої величини, тим меншою є стандартна помилка. Коли стандартна похибка невелика, дані кажуть, що вони більш репрезентують справжню середню. У випадках, коли стандартна помилка велика, дані можуть мати деякі помітні нерівності.
Стандартне відхилення - це представлення поширення кожної з точок даних. Стандартне відхилення використовується для визначення обґрунтованості даних на основі кількості точок даних, що відображаються на кожному рівні стандартного відхилення. Стандартні помилки функціонують більше як спосіб визначення точності вибірки або точності декількох зразків, аналізуючи відхилення в межах засобів.
