Хто був Zvi Griliches?
Зві Гріліхес був емпіричним економістом, який викладав у Чиказькому університеті та Гарвардському університеті. Його робота оберталася навколо методів статистичного аналізу, які забезпечували б більш точні заходи економічних концепцій.
Ключові вивезення
- Зві Гріліхес був економістом в Чиказькому університеті та Гарвардському університеті. Робота Грілічеса зосереджена на емпіричному застосуванні економіки та економетрії у питаннях технології, економічного зростання, освіти та людського капіталу. Він був відомий тим, що робив акцент на зборі та використанні. високоякісних даних та методи статистичного оцінювання.
Розуміння Zvi Griliches
Зві Гріліхес народився в Каунасі, Литва, у 1930 році. Під час Другої світової війни він пережив концтабір у Дахау. Після звільнення він викладав англійську мову в британському таборі інтернування і, врешті-решт, продовжив службу в ізраїльській армії, перш ніж здобути ступінь доктора економічних наук в Чиказькому університеті. Гріліхес викладав в Чиказькому університеті між 1964 та 1969 роками, де отримав медаль Джона Бейтса Кларка Американської економічної асоціації. У 1969 році Гріліхес вступив на факультет Гарвардського університету, де обіймав посаду президента Американської економічної асоціації та Економетричного товариства.
Пізно в своєму житті Гриліш зайнявся вивченням нумізматики, частково завдяки своїм генеалогічним дослідженням, які виявили предків, які працювали в Петербурзькому монетному дворі в кінці 19 - початку 20 століття. Це дослідження підготувало статтю, що з'явилася в Журналі російського нумізматичного товариства в 1998 році.
Грилічі піддалися раку підшлункової залози в 1999 році.
Внески
Багато з прогресу, який першопрохідник Зві Гріліхес прийшов у галузі економетрики, яка застосовує статистичне моделювання до даних для перевірки економічних гіпотез.
Технологічна дифузія та економічний ріст
Докторська дисертація Грілічеса прослідкувала за поширенням гібридної кукурудзи на американських ринках, продемонструвавши зв’язок між витратами на наукові дослідження та розробки та національним економічним прибутком. Пізніші дослідники змогли узагальнити ці поняття, щоб продемонструвати зв’язки між економічними чинниками та розвитком нової технології. Робота Грілічеса спрямовувала увагу на мікроекономіку впровадження технологій та вплив впровадження технологій на продуктивність в різних галузях та галузях економіки.
Повертається до освіти
Економічна вигода від освіти була основною темою досліджень Грілічеса протягом 1970-х. Його робота була зосереджена на вимірюванні впливу школярів на заробіток відносно інших змінних, особливо на вплив природжених чи інших незалежних здібностей особистості. Спираючись на наявні дані та статистичні дані, він стверджував, що природна здатність, ймовірно, не суттєво зміщує дослідження, що свідчить про позитивний вплив освіти на заробіток. Це має тенденцію підтримувати теорії освіти людського капіталу, а не чисту функцію сигналізації ринку праці для освіти.
Гедонічне ціноутворення
У процесі своєї роботи з комісією Стіглера в 1960-х роках Гріліхес спільно розробив методику під назвою гедоніка, щоб забезпечити більш точний показник важливості економічних змінних для вартості товарів і послуг та вимірювання продуктивності. Моделі генонічного ціноутворення та регресії досі широко застосовуються при розрахунку та коригуванні індексів цін і користуються популярністю як інструменти ціноутворення на ринках нерухомості.
Дані та статистика
Час Гріліше в Чиказькому університеті збіглося з революцією у вивченні економічної статистики, спричиненою прогресом в обчислювальній техніці. Його дослідження покращили основу для вимірювання багатьох економічних явищ. Область економетрики широко використовує складні статистичні та математичні інструменти, включаючи регресійний аналіз, методи часових рядів, розподіл частоти та низку методів, пов’язаних з вірогідністю. Griliches працював над вдосконаленням вимірювання та збору даних та статистики, які можуть бути використані для емпіричного дослідження.
Робота Griliches отримала велику користь і сприяла використанню та поширенню великих комп’ютеризованих наборів даних в економіці. Необхідність стискання величезної кількості даних, необхідних для доведення або спростування економічних гіпотез, вимагає достатньої обчислювальної потужності, щоб вона породила серію програмного забезпечення, розробленого спеціально для вирішення складного економетричного моделювання.
