Простий випадковий вибірковий вибір - це метод, який використовується для вилучення меншої величини вибірки з більшої сукупності та використання її для дослідження та узагальнення щодо більшої групи. Це один із кількох методів, які статистики та дослідники використовують для вилучення зразка з більшої сукупності; інші методи включають стратифіковану випадкову вибірку та вибіркові ймовірності. До переваг простої випадкової вибірки можна віднести її простоту використання та точне представлення більшої сукупності.
Як генерується простий випадковий зразок
Дослідники генерують просту випадкову вибірку, отримуючи вичерпний список більшої популяції, а потім, навмання, відбираючи певну кількість особин, які становлять вибірку. За допомогою простої випадкової вибірки кожен член більшої сукупності має рівні шанси бути обраним.
У дослідників є два способи генерування простої випадкової вибірки. Один - метод ручної лотереї. Кожному члену більшої групи населення присвоюється номер. Далі номери малюються випадковим чином, щоб скласти вибіркову групу. якби у середній школі з населенням 1000 людей взяли просту випадкову вибірку з 100 учнів, то кожен студент повинен мати шанс на вибір 10.
Ручний метод лотереї добре працює для меншої кількості населення, але для більшої не підходить. У цих ситуаціях дослідники віддають перевагу комп'ютерному вибору. Це працює за тим самим принципом, але вдосконалена комп'ютерна система, а не людина, призначає номери і вибирає їх навмання.
Кімната для помилок
У простому випадковому вибірці має бути місце для помилок, представлених дисперсією плюс і мінус. Наприклад, якщо в цій же середній школі було проведено опитування, щоб визначити, скільки учнів лівші, випадкова вибірка може визначити, що вісім із 100 вибіркових є лівшами. Висновок був би таким, що 8% студентського населення середньої школи є лівшами, коли насправді середній показник у світі буде ближче до 10%.
Те саме стосується незалежно від теми. Опитування на відсоток студентського населення, яке має зелені очі або фізично недієздатне, призвело б до високої математичної ймовірності на основі простого випадкового опитування, але завжди з відхиленням плюс чи мінус. Єдиний спосіб досягти 100% точності було б обстежити всіх 1000 студентів, що, хоча це можливо, було б недоцільно.
Переваги випадкової вибірки
Прості випадкові переваги вибірки включають простоту використання та точність подання. Не існує більш простого методу для вилучення дослідницької вибірки з більшої сукупності, ніж простий випадковий вибірки. Немає необхідності ділити чисельність населення на підгрупи чи робити якісь кроки далі, ніж випадкове вилучення кількості дослідників, необхідних для більшої групи. Знову ж таки, єдиними вимогами є те, що випадковість керує процесом відбору та щоб кожен член більшої сукупності мав рівну ймовірність вибору.
Вибір суб'єктів у випадковому порядку з більшої сукупності також дає вибірку, яка є репрезентативною для групи, що вивчається. Навіть розміри вибірки, розміром до 40, можуть виявляти низьку похибку вибірки, коли простий випадковий вибірки виконано правильно. Для будь-якого типу досліджень популяції вирішальним є використання репрезентативної вибірки для висновків та узагальнень щодо більшої групи; упереджена вибірка може призвести до неправильних висновків щодо більшої кількості населення.
Простий випадковий вибірковий набір такий же простий, як вказує його назва, і він точний. Ці дві характеристики дають простій випадковій вибірці сильну перевагу перед іншими методами вибірки при проведенні досліджень на більшій сукупності.
